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EdTechソリューション事業
大学の認証評価・内部質保証への対応を、現状の整理、ディプロマ・ポリシー(DP)と学修成果指標の設計、データ整備、学内運用の定着まで一体で支援します。
service
認証評価や内部質保証に必要なのは、新しいシステムを導入することだけではありません。大学として「何を把握したいのか」「どのデータが必要なのか」「教育改善にどうつなげるのか」を明確にし、評価方法、データ、学内体制、運用までを一体で設計することが重要です。
STEP 1
現在の自己点検・評価の進め方、DP、カリキュラム・マップ、学内データ、既存システム、会議体などを確認し、認証評価・内部質保証に向けた課題と優先順位を整理します。
主な支援内容
成果物例
現状診断レポート/課題・論点整理表/データ棚卸表/取り組みロードマップ
STEP 2
DPを、学修成果の達成状況を継続的に確認できる形に整理します。科目成績などによる直接評価、学生調査などによる間接評価、卒業生・就職先など社会からの評価を、どのDPの確認に用いるのかを設計します。
主な支援内容
当社がDP、CP、シラバスなどを確認して初期案を作成します。教職員の皆様には、科目とDPの関係や評価方法が教育方針に照らして妥当かという、教育的な判断に集中していただきます。
成果物例
DP・指標対応表/カリキュラム・マップ案/評価・表示定義書/データ整備計画
STEP 3
把握した学修成果を、誰が、いつ、どの単位で確認し、どのように教育改善につなげるのかを設計します。実際のデータを用いて試行し、評価方法、データ、運用、システムの4つの観点から、継続的に実施できるかを確認します。
主な支援内容
成果物例
運用設計書/可視化ダッシュボード/実証結果レポート/実装条件整理書
features
大学ごとに異なるDP体系、組織構造、教育方針、既存データを踏まえ、検討から試行、運用定着まで一体で支援します。
FEATURE 01
最初にシステムや算出方法を決めるのではなく、大学として「何を把握したいのか」から検討を始めます。目的に応じて、必要な指標、データ、算出方法、可視化、運用を順番に整理します。
FEATURE 02
全学共通の見方を整備する場合でも、学部・研究科ごとのDPや教育体系を一律に変更する必要はありません。既存の教育設計を活かしながら、全学として確認するための対応関係やデータの持ち方を整えます。
FEATURE 03
教学・評価設計、プロジェクト運営、IR・データ分析、システム連携の担当者が連携して支援します。部会などで決定した内容を、実際のデータ、画面、運用へつなげます。
FEATURE 04
大学が保有するデータを使って複数の評価方法を比較します。評価として説明できるか、データを継続的に取得できるか、教職員の負担を含めて運用できるかを確認します。
FEATURE 05
年間計画、会議アジェンダ、検討資料、論点、課題、進捗、成果物を整理します。検討内容を記録として蓄積し、次年度の予算化や本格実装の判断に活用できる状態を整えます。
solution
認証評価の直前に資料を集めるだけの対応から、日常的に学修成果を把握し、教育改善へつなげられる状態への移行を支援します。
可視化された数字を、教育改善の問いへ
学修成果を表示するだけでなく、「なぜこの傾向が生じているのか」「次に何を確認すべきか」という問いをつくり、FDやカリキュラム改善につなげられる状態を目指します。
value
認証評価への対応を一時的な準備で終わらせず、教育の質を継続的に確認し、改善するための仕組みとして大学内に定着させます。
評価方法、データ、運用、システムを別々に検討するのではなく、一体的に整理することで、大学の教育方針に合った継続可能な仕組みを構築します。
大学の教育方針に基づく評価設計
大学が目指す教育とDPに基づいた評価方法を整理できます。
全学共通の視点と学部の自律性を両立
全学で確認する共通の見方を持ちながら、学部・研究科ごとの教育方針を維持できます。
既存データとシステムを活用
教務システム、LMS、学生調査、外部アセスメントなどを活かした運用を設計できます。
継続可能な学内体制を整備
教職員の作業負担を考慮し、誰が、いつ、何を確認するのかを明確にできます。
本格実施の条件を具体化
実データによる試行を通じて、必要な機能、データ、体制、費用を判断できます。
教育改善に使えるエビデンスを蓄積
自己点検・評価、FD、教学マネジメントで利用できる情報を継続的に蓄積できます。
大学ごとに適した仕組みを一緒に設計します
他大学の仕組みをそのまま当てはめるのではなく、大学ごとのDP体系、組織構造、教育文化、既存データに合った方法を検討します。
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faq
はい。現状ヒアリングと資料・データの棚卸しから始め、優先して整理すべき課題を明確にします。
システムや具体的な評価指標が決まっていない段階でもご相談いただけます。
いいえ。まず、大学が把握したい学修成果と、その結果をどのように教育改善へ活用するかを整理します。
必要に応じて学修成果MOEをご提案しますが、既存システムや現在保有しているデータを活かした進め方も検討できます。
必ずしも変更する必要はありません。
既存のDPを活かしながら、全学DPとの対応関係や、科目・成績・学生調査などの評価データとの結びつきを整理できます。
対応できます。
学部・学科・研究科ごとに異なるDPや教育体系を尊重しながら、全学として確認するための共通の見方やデータの持ち方を設計します。
成績、履修、科目、DPとの対応関係、学生調査、外部アセスメント、卒業生調査、就職先調査などが考えられます。
実際に使用するデータは、大学として把握したい学修成果と、データの取得状況や信頼性を確認したうえで決定します。
CSVなどでデータを出力できる場合は、既存システムを活かした連携を検討できます。
実際の出力形式を確認し、標準的な連携で対応できる範囲、データ加工が必要な範囲、追加対応が必要な範囲を整理します。
可能です。
年間計画、会議アジェンダ、検討資料、論点、課題、進捗、成果物の管理など、プロジェクト運営も支援します。
可能です。
対象となる学位プログラムやデータを限定して試行し、評価方法、データ準備、学内運用の課題を確認してから、全学展開を検討できます。
大学の現状と対象範囲によって異なります。
現状診断のみの短期支援から、DP・指標設計、データ整理、可視化の試行、運用定着までを年度単位で支援することも可能です。